数组创建例程

也可以看看

数组创建

从形状或价值

empty（形状[，数据类型，顺序，喜欢]）	返回给定形状和类型的新数组，而不初始化条目。
empty_like（原型[，dtype，顺序，subok，...]）	返回与给定数组具有相同形状和类型的新数组。
eye(N[, M, k, dtype, order, like])	返回一个二维数组，对角线上有 1，其他位置有 0。
identity(n[, dtype, 像])	返回恒等数组。
ones（形状[，数据类型，顺序，喜欢]）	返回给定形状和类型的新数组，并用 1 填充。
ones_like(a[, dtype, order, subok, shape])	返回与给定数组具有相同形状和类型的数组。
zeros（形状[，数据类型，顺序，喜欢]）	返回给定形状和类型的新数组，并用零填充。
zeros_like(a[, dtype, order, subok, shape])	返回与给定数组具有相同形状和类型的零数组。
full（形状，填充值[，dtype，顺序，喜欢]）	返回给定形状和类型的新数组，并用fill_value填充。
full_like(a, fill_value[, dtype, order, ...])	返回与给定数组具有相同形状和类型的完整数组。

根据现有数据

array(对象[, dtype, 复制, 顺序, subok, ...])	创建一个数组。
asarray(a[, dtype, order, like])	将输入转换为数组。
asanyarray(a[, dtype, order, like])	将输入转换为 ndarray，但传递 ndarray 子类。
ascontiguousarray(a[, dtype, 像])	返回内存中的连续数组 (ndim >= 1)（C 顺序）。
asmatrix（数据[，数据类型]）	将输入解释为矩阵。
copy(a[, 订单, subok])	返回给定对象的数组副本。
frombuffer（缓冲区[、数据类型、计数、偏移量、类似]）	将缓冲区解释为一维数组。
from_dlpack（X， /）	从实现协议的对象创建 NumPy 数组__dlpack__。
fromfile(文件[, dtype, 计数, sep, 偏移量, like])	从文本或二进制文件中的数据构造一个数组。
fromfunction（函数、形状、*[、dtype、like]）	通过对每个坐标执行函数来构造数组。
fromiter(iter, dtype[, 计数, 喜欢])	从可迭代对象创建一个新的一维数组。
fromstring（字符串[，数据类型，计数，喜欢]）	从字符串中的文本数据初始化的新一维数组。
loadtxt(fname[, dtype, 注释, 分隔符, ...])	从文本文件加载数据。

创建记录数组 ( numpy.rec)

笔记

numpy.rec是 的首选别名 numpy.core.records。

core.records.array(obj[, dtype, 形状, ...])	从各种对象构造记录数组。
core.records.fromarrays(数组列表[, 数据类型, ...])	从（平面）数组列表创建记录数组
core.records.fromrecords(recList[, dtype, ...])	从文本形式的记录列表创建重新排列。
core.records.fromstring（数据字符串[，数据类型，...]）	从二进制数据创建记录数组
core.records.fromfile(fd[, dtype, 形状, ...])	从二进制文件数据创建数组

创建字符数组 ( numpy.char)

笔记

numpy.char是 的首选别名 numpy.core.defchararray。

core.defchararray.array(obj[, 项目大小, ...])	创建一个chararray。
core.defchararray.asarray(obj[, 项目大小, ...])	将输入转换为 a chararray，仅在必要时复制数据。

数值范围

arange（[开始，]停止[，步骤，][，dtype，喜欢]）	返回给定间隔内均匀分布的值。
linspace（开始，停止[，数字，端点，...]）	返回指定间隔内均匀分布的数字。
logspace（开始，停止[，数字，端点，基数，...]）	返回在对数刻度上均匀分布的数字。
geomspace（开始，停止[，数字，端点，...]）	返回在对数刻度上均匀分布的数字（几何级数）。
meshgrid(*xi[，复制，稀疏，索引])	从坐标向量返回坐标矩阵的列表。
mgrid	返回密集多维“网格”的实例。
ogrid	返回开放多维“网格”的实例。

构建矩阵

diag(v[,k])	提取对角线或构造对角线数组。
diagflat(v[,k])	创建一个二维数组，其中展平的输入作为对角线。
tri(N[, M, k, dtype, 类似])	一个数组，其中 1 位于给定对角线及其下方，其他位置为零。
tril(m[,k])	数组的下三角形。
triu(m[,k])	数组的上三角形。
vander(x[, N, 递增])	生成范德蒙矩阵。

矩阵类

mat（数据[，数据类型]）	将输入解释为矩阵。
bmat(obj[, ldict, gdict])	从字符串、嵌套序列或数组构建矩阵对象。