numpy.core.records.fromfile

核心.记录。fromfile ( fd , dtype = None , shape = None , offset = 0 , formats = None ,名称= None , titles = None , aligned = False , byteorder = None )

从二进制文件数据创建数组

参数：

fd str 或文件类型

如果文件是字符串或类似路径的对象，则打开该文件，否则假定它是文件对象。文件对象必须支持随机访问（即它必须具有告诉和查找方法）。

dtype数据类型，可选

所有数组的有效数据类型

shape int 或整数元组，可选

每个数组的形状。

偏移量int，可选

文件中开始读取的位置。

格式、名称、标题、对齐、字节顺序

如果dtype是None，则将这些参数传递给 numpy.format_parser构造数据类型。请参阅该函数以获取详细文档

返回：

np.recararray

由文件中包含的数据组成的记录数组。

例子

>>> from tempfile import TemporaryFile
>>> a = np.empty(10,dtype='f8,i4,a5')
>>> a[5] = (0.5,10,'abcde')
>>>
>>> fd=TemporaryFile()
>>> a = a.newbyteorder('<')
>>> a.tofile(fd)
>>>
>>> _ = fd.seek(0)
>>> r=np.core.records.fromfile(fd, formats='f8,i4,a5', shape=10,
... byteorder='<')
>>> print(r[5])
(0.5, 10, 'abcde')
>>> r.shape
(10,)