统计数据

订单统计

ptp(a[, 轴, 输出, keepdims])	沿轴的值范围（最大值 - 最小值）。
percentile(a, q[, 轴, 输出, ...])	计算数据沿指定轴的第 q 个百分位数。
nanpercentile(a, q[, 轴, 输出, ...])	沿指定轴计算数据的第 q 个百分位数，同时忽略 nan 值。
quantile(a, q[, 轴, 输出, overwrite_input, ...])	计算数据沿指定轴的第 q 个分位数。
nanquantile(a, q[, 轴, 输出, ...])	沿指定轴计算数据的第 q 个分位数，同时忽略 nan 值。

平均值和方差

median（a[，轴，输出，overwrite_input，keepdims]）	计算沿指定轴的中位数。
average(a[, 轴, 权重, 返回, keepdims])	计算沿指定轴的加权平均值。
mean（a[，轴，dtype，out，keepdims，其中]）	计算沿指定轴的算术平均值。
std（a[，轴，dtype，out，ddof，keepdims，其中]）	计算沿指定轴的标准差。
var（a[，轴，dtype，out，ddof，keepdims，其中]）	计算沿指定轴的方差。
nanmedian(a[, 轴, 输出, overwrite_input, ...])	沿指定轴计算中位数，同时忽略 NaN。
nanmean（a[，轴，dtype，out，keepdims，其中]）	沿指定轴计算算术平均值，忽略 NaN。
nanstd(a[, 轴, dtype, 输出, ddof, ...])	计算沿指定轴的标准差，同时忽略 NaN。
nanvar(a[, 轴, dtype, 输出, ddof, ...])	计算沿指定轴的方差，同时忽略 NaN。

关联

corrcoef(x[, y, rowvar, 偏差, ddof, dtype])	返回皮尔逊积矩相关系数。
correlate(a, v[, 众数])	两个一维序列的互相关。
cov(m[, y, rowvar, 偏差, ddof, fweights, ...])	给定数据和权重，估计协方差矩阵。

直方图

histogram(a[, bins, 范围, 密度, 权重])	计算数据集的直方图。
histogram2d(x, y[, bin, 范围, 密度, ...])	计算两个数据样本的二维直方图。
histogramdd（样本[，箱，范围，密度，...]）	计算一些数据的多维直方图。
bincount(x, /[, 权重, 最小长度])	计算非负整数数组中每个值出现的次数。
histogram_bin_edges(a[, bin, 范围, 权重])	仅计算函数使用的 bin 边缘的函数histogram。
digitize(x, bin[, 右])	返回输入数组中每个值所属的 bin 的索引。