输入和输出

NumPy 二进制文件（NPY、NPZ）

load（文件[，mmap_mode，allow_pickle，...]）	.npy从或pickled 文件加载数组或 pickled 对象.npz。
save（文件，arr[，allow_pickle，fix_imports]）	将数组保存为 NumPy.npy格式的二进制文件。
savez（文件，*args，**kwds）	以未压缩格式将多个数组保存到单个文件中.npz。
savez_compressed（文件，*args，**kwds）	将多个数组以压缩格式保存到单个文件中.npz。

这些二进制文件类型的格式记录在 numpy.lib.format

文本文件

loadtxt(fname[, dtype, 注释, 分隔符, ...])	从文本文件加载数据。
savetxt(fname, X[, fmt, 分隔符, 换行符, ...])	将数组保存到文本文件。
genfromtxt(fname[, dtype, 注释, ...])	从文本文件加载数据，并按指定处理缺失值。
fromregex（文件、正则表达式、dtype[、编码]）	使用正则表达式解析从文本文件构造数组。
fromstring（字符串[，数据类型，计数，喜欢]）	从字符串中的文本数据初始化的新一维数组。
ndarray.tofile(fid[, sep, 格式])	将数组以文本或二进制形式写入文件（默认）。
ndarray.tolist()	将数组作为a.ndimPython 标量的 -levels 深度嵌套列表返回。

原始二进制文件

fromfile(文件[, dtype, 计数, sep, 偏移量, like])	从文本或二进制文件中的数据构造一个数组。
ndarray.tofile(fid[, sep, 格式])	将数组以文本或二进制形式写入文件（默认）。

字符串格式化

array2string(a[, 最大线宽, 精度, ...])	返回数组的字符串表示形式。
array_repr(arr[, 最大线宽, 精度, ...])	返回数组的字符串表示形式。
array_str(a[, 最大线宽, 精度, ...])	返回数组中数据的字符串表示形式。
format_float_positional(x[, 精度, ...])	将浮点标量格式化为位置表示法中的十进制字符串。
format_float_scientific(x[, 精度, ...])	将浮点标量格式化为科学记数法的十进制字符串。

内存映射文件

memmap(文件名[,数据类型,模式,偏移量,...])	创建到存储在磁盘上的二进制文件中的数组的内存映射。
lib.format.open_memmap(文件名[,模式,...])	打开 .npy 文件作为内存映射数组。

文本格式选项

set_printoptions([精度、阈值、...])	设置打印选项。
get_printoptions()	返回当前的打印选项。
set_string_function(f[, 重复])	设置漂亮打印数组时要使用的 Python 函数。
printoptions(*args, **kwargs)	用于设置打印选项的上下文管理器。

以 n 为基数表示

binary_repr(数量[,宽度])	以字符串形式返回输入数字的二进制表示形式。
base_repr（数字[，基数，填充]）	返回给定基本系统中数字的字符串表示形式。

数据源

DataSource([目标路径])

通用数据源文件（文件、http、ftp...）。

二进制格式说明

lib.format

二进制序列化