numpy.format_float_positional #

麻木的。format_float_positional ( x , precision = None , unique = True , Fractional = True , trim = 'k' , sign = False , pad_left = None , pad_right = None , min_digits = None ) [来源] #

将浮点标量格式化为位置表示法中的十进制字符串。

提供对舍入、修剪和填充的控制。使用并假设 IEEE 无偏舍入。使用“Dragon4”算法。

参数：

x python float 或 numpy 浮动标量

要格式化的值。

精度非负整数或 None，可选

要打印的最大位数。如果unique是 True ，则可以为 None ，但如果 unique 为False ，则必须是整数。

唯一布尔值，可选

如果为True，则使用数字生成策略，该策略提供最短的表示形式，通过明智的舍入从相同类型的其他值中唯一标识浮点数。如果给出的precision 给出的数字少于需要的数字，则可以打印，或者如果给出的min_digits则可以打印更多的数字，在这种情况下，最后一位数字将通过无偏舍入进行舍入。如果为False，则生成数字，就像打印无限精度值并在精度数字后停止，使用无偏舍入对剩余值进行舍入

小数布尔值，可选

如果为 True ，则precision和min_digits的截止值是指小数点后的总位数，包括前导零。如果False，precision和min_digits指的是小数点之前或之后的有效数字总数，忽略前导零。

修剪'k'、'.'、'0'、'-' 之一，可选

控制尾随数字的后处理修剪，如下所示：

'k' ：保留尾随零，保留小数点（不修剪）
'.' ：删除所有尾随零，保留小数点
'0' ：修剪除小数点前的零以外的所有内容。如果缺少零，请插入零。
'-' ：修剪尾随零和任何尾随小数点

符号布尔值，可选

是否显示正值的符号。

pad_left非负整数，可选

用空格填充字符串的左侧，直到小数点左侧至少有那么多字符。

pad_right非负整数，可选

用空格填充字符串的右侧，直到小数点右侧至少有那么多字符。

min_digits非负整数或 None，可选

要打印的最小位数。仅当unique=True时才有效，在这种情况下，可以打印唯一标识该值所需的附加数字，并对最后一个附加数字进行四舍五入。

– 版本添加:: 1.21.0

返回：

代表字符串: 浮点值的字符串表示形式

也可以看看

format_float_scientific

例子

>>> np.format_float_positional(np.float32(np.pi))
'3.1415927'
>>> np.format_float_positional(np.float16(np.pi))
'3.14'
>>> np.format_float_positional(np.float16(0.3))
'0.3'
>>> np.format_float_positional(np.float16(0.3), unique=False, precision=10)
'0.3000488281'