numpy.save

麻木的。save ( file , arr , allowed_pickle = True , fix_imports = True )

将数组保存为 NumPy.npy格式的二进制文件。

参数：

文件file、str 或 pathlib.Path

保存数据的文件或文件名。如果 file 是文件对象，则文件名不变。如果文件是字符串或路径，则.npy 如果文件名还没有扩展名，则会将扩展名附加到文件名中。

arr类似数组

要保存的数组数据。

allowed_pickle布尔值，可选

允许使用 Python pickles 保存对象数组。不允许 pickles 的原因包括安全性（加载 pickled 数据可以执行任意代码）和可移植性（pickled 对象可能无法在不同的 Python 安装上加载，例如，如果存储的对象需要不可用的库，并且并非所有 pickled 数据都兼容） Python 2 和 Python 3)。默认值：真

fix_imports bool, 可选

仅在强制 Python 3 上的对象数组中的对象以 Python 2 兼容的方式进行 pickle 时有用。如果fix_imports为True，pickle将尝试将新的Python 3名称映射到Python 2中使用的旧模块名称，以便pickle数据流可以用Python 2读取。

也可以看看

savez

将多个数组保存到.npz存档中

savetxt,load

笔记

有关格式的说明.npy，请参阅numpy.lib.format。

保存到文件的任何数据都会附加到文件末尾。

例子

>>> from tempfile import TemporaryFile
>>> outfile = TemporaryFile()

>>> x = np.arange(10)
>>> np.save(outfile, x)

>>> _ = outfile.seek(0) # Only needed here to simulate closing & reopening file
>>> np.load(outfile)
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

>>> with open('test.npy', 'wb') as f:
...     np.save(f, np.array([1, 2]))
...     np.save(f, np.array([1, 3]))
>>> with open('test.npy', 'rb') as f:
...     a = np.load(f)
...     b = np.load(f)
>>> print(a, b)
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