测试支持 ( `numpy.testing`) #

所有 numpy 测试脚本的通用测试支持。

这个模块应该在一个位置提供 numpy 测试的所有常用功能，以便测试脚本可以导入它并立即工作。有关背景信息，请参阅测试指南

断言#

`assert_allclose`（实际、期望[、rtol、...]）	如果两个对象不等于所需的容差，则引发断言错误。
`assert_array_almost_equal_nulp`(x, y[, nulp])	比较两个阵列的间距。
`assert_array_max_ulp`(a, b[, maxulp, dtype])	检查最后位置的所有数组项是否最多有 N 个单位不同。
`assert_array_equal`(x, y[, err_msg, 详细, ...])	如果两个 array_like 对象不相等，则引发 AssertionError。
`assert_array_less`(x, y[, err_msg, 详细])	如果两个 array_like 对象未按小于排序，则引发 AssertionError。
`assert_equal`（实际、期望[、err_msg、详细]）	如果两个对象不相等，则引发断言错误。
`assert_raises`（断言加薪）	除非在使用参数 args 和关键字参数 kwargs 调用时由 callable 引发类 exception_class 的异常，否则失败。
`assert_raises_regex`（异常类，...）	除非在使用参数 args 和关键字参数 kwargs 调用时，callable 抛出类 exception_class 的异常且消息与 Expected_regexp 匹配，否则失败。
`assert_warns`（警告类，args，*kwargs）	除非给定的可调用对象抛出指定的警告，否则失败。
`assert_no_warnings`(args, *kwargs)	如果给定的可调用对象产生任何警告，则失败。
`assert_no_gc_cycles`(args, *kwargs)	如果给定的可调用对象产生任何引用循环，则失败。
`assert_string_equal`（实际的、期望的）	测试两个字符串是否相等。

断言（不推荐）#

建议使用assert_allclose、 assert_array_almost_equal_nulp或之一assert_array_max_ulp来代替这些函数，以获得更一致的浮点比较。

`assert_`(val[, 消息])	断言在发布模式下工作。
`assert_almost_equal`（实际、期望[、...]）	如果两项不等于所需的精度，则引发断言错误。
`assert_approx_equal`（实际、期望[、...]）	如果两项不等于有效数字，则引发断言错误。
`assert_array_almost_equal`(x, y[, 小数, ...])	如果两个对象不等于所需的精度，则引发断言错误。
`print_assert_equal`（测试字符串、实际、期望）	测试两个对象是否相等，如果测试失败则打印错误消息。

装饰器#

decorate_methods（cls，装饰器[，测试匹配]）

将装饰器应用于类中与正则表达式匹配的所有方法。

测试运行#

`clear_and_catch_warnings`（[记录，模块]）	重置警告注册表以捕获警告的上下文管理器
`measure`(code_str[, 次数, 标签])	返回在调用者的命名空间中执行代码所用的时间。
`rundocs`([文件名, raise_on_error])	运行给定文件中找到的文档测试。
`suppress_warnings`([转发规则])	上下文管理器和装饰器的作用与`warnings.catch_warnings`.