numpy.savez

麻木的。savez (文件, * args , ** kwds )

以未压缩格式将多个数组保存到单个文件中.npz。

提供数组作为关键字参数，以将它们存储在输出文件中的相应名称下：。savez(fn, x=x, y=y)

如果将数组指定为位置参数，即 ，则它们的名称将为arr_0、arr_1等。savez(fn, x, y)

参数：

文件str 或文件

将保存数据的文件名（字符串）或打开的文件（类似文件的对象）。如果文件是字符串或路径，则 .npz扩展名将附加到文件名（如果尚不存在）。

args参数，可选

要保存到文件的数组。请使用关键字参数（请参阅 下面的kwds）为数组指定名称。指定为 args 的数组将被命名为“arr_0”、“arr_1”等。

kwds关键字参数，可选

要保存到文件的数组。每个数组都将以其相应的关键字名称保存到输出文件中。

返回：

没有任何

也可以看看

save

将单个数组保存为 NumPy 格式的二进制文件。

savetxt

将数组以纯文本形式保存到文件中。

savez_compressed

将多个数组保存到压缩.npz档案中

笔记

文件.npz格式是文件的压缩存档，以它们包含的变量命名。存档未压缩，存档中的每个文件都包含一个.npy格式变量。有关格式的说明.npy，请参阅numpy.lib.format。

当打开保存的.npz文件时，返回load一个NpzFile对象。这是一个类似字典的对象，可以查询其数组列表（使用属性.files）以及数组本身。

kwds中传递的密钥用作 ZIP 存档内的文件名。因此，键应该是有效的文件名；例如，避免以 开头 /或包含 的键.。

当使用关键字参数命名变量时，不可能命名变量file，因为这会导致该file参数在调用 时被定义两次savez。

例子

>>> from tempfile import TemporaryFile
>>> outfile = TemporaryFile()
>>> x = np.arange(10)
>>> y = np.sin(x)

与 *args 一起使用savez，数组将以默认名称保存。

>>> np.savez(outfile, x, y)
>>> _ = outfile.seek(0) # Only needed here to simulate closing & reopening file
>>> npzfile = np.load(outfile)
>>> npzfile.files
['arr_0', 'arr_1']
>>> npzfile['arr_0']
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

与 **kwds 一起使用savez，数组与关键字名称一起保存。

>>> outfile = TemporaryFile()
>>> np.savez(outfile, x=x, y=y)
>>> _ = outfile.seek(0)
>>> npzfile = np.load(outfile)
>>> sorted(npzfile.files)
['x', 'y']
>>> npzfile['x']
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])