numpy.savez_compressed

麻木的。savez_compressed (文件, * args , ** kwds )

将多个数组以压缩格式保存到单个文件中.npz。

提供数组作为关键字参数，以将它们存储在输出文件中的相应名称下：。savez(fn, x=x, y=y)

如果将数组指定为位置参数，即 ，则它们的名称将为arr_0、arr_1等。savez(fn, x, y)

参数：

文件str 或文件

将保存数据的文件名（字符串）或打开的文件（类似文件的对象）。如果文件是字符串或路径，则 .npz扩展名将附加到文件名（如果尚不存在）。

args参数，可选

要保存到文件的数组。请使用关键字参数（请参阅 下面的kwds）为数组指定名称。指定为 args 的数组将被命名为“arr_0”、“arr_1”等。

kwds关键字参数，可选

要保存到文件的数组。每个数组都将以其相应的关键字名称保存到输出文件中。

返回：

没有任何

也可以看看

numpy.save

将单个数组保存为 NumPy 格式的二进制文件。

numpy.savetxt

将数组以纯文本形式保存到文件中。

numpy.savez

将多个数组保存为未压缩的.npz文件格式

numpy.load

加载由 savez_compressed 创建的文件。

笔记

文件.npz格式是文件的压缩存档，以它们包含的变量命名。存档被压缩， zipfile.ZIP_DEFLATED并且存档中的每个文件都包含一个.npy格式变量。有关格式的说明.npy，请参阅 numpy.lib.format。

当打开保存的.npz文件时，返回load一个NpzFile对象。这是一个类似字典的对象，可以查询其数组列表（使用属性.files）以及数组本身。

例子

>>> test_array = np.random.rand(3, 2)
>>> test_vector = np.random.rand(4)
>>> np.savez_compressed('/tmp/123', a=test_array, b=test_vector)
>>> loaded = np.load('/tmp/123.npz')
>>> print(np.array_equal(test_array, loaded['a']))
True
>>> print(np.array_equal(test_vector, loaded['b']))
True