numpy.nanmean

麻木的。nanmean ( a , axis=None , dtype=None , out=None , keepdims=<无 值> , * , where=<无 值> )

沿指定轴计算算术平均值，忽略 NaN。

返回数组元素的平均值。默认情况下，在展平数组上取平均值，否则在指定轴上取平均值。 float64中间值和返回值用于整数输入。

对于全 NaN 切片，将返回 NaN 并引发RuntimeWarning 。

1.8.0 版本中的新增功能。

参数：

类似数组

包含所需平均值的数字的数组。如果a不是数组，则尝试转换。

axis {int, int 元组, None}, 可选

计算平均值所沿的一个或多个轴。默认值是计算展平数组的平均值。

dtype数据类型，可选

计算平均值时使用的类型。对于整数输入，默认值为float64;对于不精确的输入，它与输入数据类型相同。

输出ndarray，可选

用于放置结果的备用输出数组。默认为None；如果提供，它必须具有与预期输出相同的形状，但如果需要，类型将被转换。有关更多详细信息，请参阅 输出类型确定。

keepdims布尔值，可选

如果将此设置为 True，则缩小的轴将作为大小为 1 的维度保留在结果中。使用此选项，结果将根据原始a正确广播。

如果该值不是默认值，则 keepdims将传递给的子类的mean或方法。如果子类方法没有实现keepdims，则会引发任何异常。sumndarray

其中array_like of bool，可选

平均值中包含的元素。reduce详情请参阅。

1.22.0 版本中的新增功能。

返回：

m ndarray，参见上面的 dtype 参数

如果out=None，则返回包含平均值的新数组，否则返回对输出数组的引用。对于仅包含 NaN 的切片，返回 Nan。

也可以看看

average

加权平均

mean

在不忽略 NaN 的情况下取算术平均值

var,nanvar

笔记

算术平均值是沿轴的非 NaN 元素的总和除以非 NaN 元素的数量。

请注意，对于浮点输入，平均值是使用与输入相同的精度计算的。根据输入数据，这可能会导致结果不准确，尤其是对于float32.使用关键字指定更高精度的累加器dtype可以缓解这个问题。

例子

>>> a = np.array([[1, np.nan], [3, 4]])
>>> np.nanmean(a)
2.6666666666666665
>>> np.nanmean(a, axis=0)
array([2.,  4.])
>>> np.nanmean(a, axis=1)
array([1.,  3.5]) # may vary