numpy.ptp

麻木的。ptp ( a , axis=None , out=None , keepdims=<无 值> )

沿轴的值范围（最大值 - 最小值）。

该函数的名称来自“峰到峰”的缩写。

警告

ptp保留数组的数据类型。这意味着 n 位有符号整数（例如np.int8、np.int16等）输入的返回值也是 n 位有符号整数。在这种情况下，大于的峰峰值 2**(n-1)-1将作为负值返回。下面显示了解决方法的示例。

参数：

类似数组

输入值。

axis无或整数或整数元组，可选

沿其查找峰值的轴。默认情况下，展平数组。 axis可能为负数，在这种情况下，它从最后一个轴开始计数到第一个轴。

1.15.0 版本中的新增功能。

如果这是一个整数元组，则在多个轴上执行归约，而不是像以前那样在单个轴或所有轴上执行归约。

类似数组的输出

用于放置结果的替代输出数组。它必须具有与预期输出相同的形状和缓冲区长度，但如果需要，将转换输出值的类型。

keepdims布尔值，可选

如果将此设置为 True，则缩小的轴将作为大小为 1 的维度保留在结果中。使用此选项，结果将针对输入数组正确广播。

如果传递默认值，则keepdims将不会传递到ptp的子类的方法 ndarray，但任何非默认值都会传递。如果子类的方法没有实现keepdims，则会引发任何异常。

返回：

ptp ndarray 或标量

给定数组的范围 -如果数组是一维的，则为标量，或者是沿给定轴保存结果的新数组

例子

>>> x = np.array([[4, 9, 2, 10],
...               [6, 9, 7, 12]])

>>> np.ptp(x, axis=1)
array([8, 6])

>>> np.ptp(x, axis=0)
array([2, 0, 5, 2])

>>> np.ptp(x)
10

此示例表明，当输入是有符号整数数组时，可以返回负值。

>>> y = np.array([[1, 127],
...               [0, 127],
...               [-1, 127],
...               [-2, 127]], dtype=np.int8)
>>> np.ptp(y, axis=1)
array([ 126,  127, -128, -127], dtype=int8)

解决方法是使用 view ()方法将结果视为具有相同位宽的无符号整数：

>>> np.ptp(y, axis=1).view(np.uint8)
array([126, 127, 128, 129], dtype=uint8)