numpy.core.records.fromrecords

核心.记录。fromrecords ( recList , dtype = None , shape = None , formats = None ,名称= None , titles = None , aligned = False , byteorder = None )

从文本形式的记录列表创建重新排列。

参数：

记录列表序列

同一字段中的数据可能是异构的——它们将被提升为最高的数据类型。

dtype数据类型，可选

所有数组的有效数据类型

shape int 或整数元组，可选

每个数组的形状。

格式、名称、标题、对齐、字节顺序

如果dtype是None，则将这些参数传递给 numpy.format_parser构造数据类型。请参阅该函数以获取详细文档。

如果两种格式和dtype均为“无”，则这将自动检测格式。使用元组列表而不是列表列表可以加快处理速度。

返回：

np.recararray

由给定的 recList 行组成的记录数组。

例子

>>> r=np.core.records.fromrecords([(456,'dbe',1.2),(2,'de',1.3)],
... names='col1,col2,col3')
>>> print(r[0])
(456, 'dbe', 1.2)
>>> r.col1
array([456,   2])
>>> r.col2
array(['dbe', 'de'], dtype='<U3')
>>> import pickle
>>> pickle.loads(pickle.dumps(r))
rec.array([(456, 'dbe', 1.2), (  2, 'de', 1.3)],
          dtype=[('col1', '<i8'), ('col2', '<U3'), ('col3', '<f8')])