numpy.core.defchararray.array #

core.defchararray。array ( obj , itemsize = None , copy = True , unicode = None , order = None ) [来源] #

创建一个chararray。

笔记

提供此类是为了 numarray 向后兼容。新代码（不关心 numarray 兼容性）应该使用bytes_or类型的数组，str_并使用 中的自由函数numpy.char来进行快速向量化字符串操作。

与str或unicode类型的常规 NumPy 数组相比，此类添加了以下功能：

  1. 索引时，值会自动从末尾删除空格

  2. 比较值时，比较运算符会自动删除末尾的空格

  3. 矢量化字符串操作作为方法（例如str.endswith）和中缀运算符（例如）提供+, *, %

参数：
str 或类似 unicode 的obj数组
itemsize int，可选

itemsize是结果数组中每个标量的字符数。如果itemsize为 None，并且obj是对象数组或 Python 列表，则itemsize将自动确定。如果提供了itemsize并且obj 的类型为 str 或 unicode，则obj字符串将被分块为itemsize片段。

复制布尔值，可选

如果为 true（默认），则复制该对象。否则，仅当 __array__ 返回副本、obj 是嵌套序列或需要副本来满足任何其他要求（itemsize、 unicode 、order等）时才会创建副本。

unicode布尔值，可选

当为 true 时，结果chararray可以包含 Unicode 字符，当为 false 时仅包含 8 位字符。如果 unicode 为 None 并且obj为以下之一：

  • A chararray，

  • str或unicode类型的 ndarray

  • Python str 或 unicode 对象，

那么输出数组的unicode设置将被自动确定。

顺序{'C', 'F', 'A'}，可选

指定数组的顺序。如果顺序为“C”（默认），则数组将采用 C 连续顺序（最后一个索引变化最快）。如果 order 为“F”，则返回的数组将采用 Fortran 连续顺序（第一个索引变化最快）。如果 order 为“A”，则返回的数组可以是任何顺序（C 连续、Fortran 连续，甚至不连续）。