numpy.空

麻木的。空( shape , dtype = float , order = 'C' , * , like = None )

返回给定形状和类型的新数组，而不初始化条目。

参数：

形状int 或 int 元组

空数组的形状，例如或。(2, 3)2

dtype数据类型，可选

数组所需的输出数据类型，例如numpy.int8.默认为 numpy.float64.

order {'C', 'F'}，可选，默认：'C'

是否在内存中以行优先（C 样式）或列优先（Fortran 样式）顺序存储多维数据。

类似array_like，可选

允许创建非 NumPy 数组的引用对象。如果传入的类似数组like支持__array_function__协议，则结果将由它定义。在这种情况下，它确保创建一个与通过此参数传入的数组对象兼容的数组对象。

1.20.0 版本中的新增功能。

返回：

输出数组

给定形状、数据类型和顺序的未初始化（任意）数据的数组。对象数组将被初始化为 None。

也可以看看

empty_like

返回一个具有输入形状和类型的空数组。

ones

将新数组设置值返回为 1。

zeros

将新数组设置值返回为零。

full

返回填充有值的给定形状的新数组。

笔记

empty与 不同zeros，不会将数组值设置为零，因此可能会稍微快一些。另一方面，它需要用户手动设置数组中的所有值，应谨慎使用。

例子

>>> np.empty([2, 2])
array([[ -9.74499359e+001,   6.69583040e-309],
       [  2.13182611e-314,   3.06959433e-309]])         #uninitialized

>>> np.empty([2, 2], dtype=int)
array([[-1073741821, -1067949133],
       [  496041986,    19249760]])                     #uninitialized