numpy.zeros

麻木的。零( shape , dtype = float , order = 'C' , * , like = None )

返回给定形状和类型的新数组，并用零填充。

参数：

shape int 或 int 元组

新数组的形状，例如或。(2, 3)2

dtype数据类型，可选

数组所需的数据类型，例如numpy.int8.默认为 numpy.float64.

order {'C', 'F'}，可选，默认：'C'

是否在内存中以行优先（C 样式）或列优先（Fortran 样式）顺序存储多维数据。

类似array_like，可选

允许创建非 NumPy 数组的引用对象。如果传入的类似数组like支持__array_function__协议，则结果将由它定义。在这种情况下，它确保创建一个与通过此参数传入的数组对象兼容的数组对象。

1.20.0 版本中的新增功能。

返回：

输出数组

具有给定形状、数据类型和顺序的零数组。

也可以看看

zeros_like

返回具有输入形状和类型的零数组。

empty

返回一个新的未初始化的数组。

ones

将新数组设置值返回为 1。

full

返回填充有值的给定形状的新数组。

例子

>>> np.zeros(5)
array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.])

>>> np.zeros((5,), dtype=int)
array([0, 0, 0, 0, 0])

>>> np.zeros((2, 1))
array([[ 0.],
       [ 0.]])

>>> s = (2,2)
>>> np.zeros(s)
array([[ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.]])

>>> np.zeros((2,), dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')]) # custom dtype
array([(0, 0), (0, 0)],
      dtype=[('x', '<i4'), ('y', '<i4')])