numpy.ones #
- 麻木的。个( shape , dtype = None , order = 'C' , * , like = None ) [来源] #
返回给定形状和类型的新数组,并用 1 填充。
- 参数:
- shape int 或 int 序列
新数组的形状,例如或。
(2, 3)
2
- dtype数据类型,可选
数组所需的数据类型,例如
numpy.int8
.默认为numpy.float64
.- order {'C', 'F'},可选,默认:C
是否在内存中以行优先(C 样式)或列优先(Fortran 样式)顺序存储多维数据。
- 类似array_like,可选
允许创建非 NumPy 数组的引用对象。如果传入的类似数组
like
支持__array_function__
协议,则结果将由它定义。在这种情况下,它确保创建一个与通过此参数传入的数组对象兼容的数组对象。1.20.0 版本中的新增功能。
- 返回:
- 输出数组
具有给定形状、数据类型和顺序的数组。
例子
>>> np.ones(5) array([1., 1., 1., 1., 1.])
>>> np.ones((5,), dtype=int) array([1, 1, 1, 1, 1])
>>> np.ones((2, 1)) array([[1.], [1.]])
>>> s = (2,2) >>> np.ones(s) array([[1., 1.], [1., 1.]])