numpy.char.lstrip

字符。lstrip ( a , chars = None )

对于a中的每个元素，返回删除了前导字符的副本。

按元素调用str.lstrip 。

参数：

类似数组，{str, unicode}

输入数组。

字符{str, unicode}，可选

chars参数是一个字符串，指定要删除的字符集。如果省略或为 None，则chars 参数默认删除空格。 chars参数不是前缀；相反，它的值的所有组合都被剥离。

返回：

输出ndarray，{str，unicode}

str 或 unicode 的输出数组，具体取决于输入类型

也可以看看

str.lstrip

例子

>>> c = np.array(['aAaAaA', '  aA  ', 'abBABba'])
>>> c
array(['aAaAaA', '  aA  ', 'abBABba'], dtype='<U7')

'a' 变量从 c[1] 中删除，因为空格开头。

>>> np.char.lstrip(c, 'a')
array(['AaAaA', '  aA  ', 'bBABba'], dtype='<U7')

>>> np.char.lstrip(c, 'A') # leaves c unchanged
array(['aAaAaA', '  aA  ', 'abBABba'], dtype='<U7')
>>> (np.char.lstrip(c, ' ') == np.char.lstrip(c, '')).all()
... # XXX: is this a regression? This used to return True
... # np.char.lstrip(c,'') does not modify c at all.
False
>>> (np.char.lstrip(c, ' ') == np.char.lstrip(c, None)).all()
True