numpy.common_type #
- 麻木的。common_type ( *数组) [来源] #
返回输入数组共有的标量类型。
即使所有数组都是整数数组,返回类型也始终是不精确(即浮点)标量类型。如果输入之一是整数数组,则返回的最小精度类型是 64 位浮点数据类型。
除 int64 和 uint64 之外的所有输入数组都可以安全地转换为返回的数据类型,而不会丢失信息。
- 参数:
- array1, array2, … ndarrays
输入数组。
- 返回:
- 输出数据类型代码
数据类型代码。
也可以看看
例子
>>> np.common_type(np.arange(2, dtype=np.float32)) <class 'numpy.float32'> >>> np.common_type(np.arange(2, dtype=np.float32), np.arange(2)) <class 'numpy.float64'> >>> np.common_type(np.arange(4), np.array([45, 6.j]), np.array([45.0])) <class 'numpy.complex128'>