numpy.may_share_memory #

麻木的。may_share_memory ( a , b , / , max_work = None ) #

确定两个数组是否可以共享内存

返回 True 并不一定意味着两个数组共享任何元素。这只是意味着他们可能会

默认情况下仅检查 a 和 b 的内存边界。

参数
a, b ndarray

输入数组

max_work int,可选

花精力解决重叠问题。shares_memory详情请参阅 。默认是may_share_memory 进行边界检查。

返回
输出布尔值

也可以看看

shares_memory

例子

>>> np.may_share_memory(np.array([1,2]), np.array([5,8,9]))
False
>>> x = np.zeros([3, 4])
>>> np.may_share_memory(x[:,0], x[:,1])
True