numpy.char.chararray.tolist #
方法
- char.chararray。列出( ) #
将数组作为
a.ndim
Python 标量的 -levels 深度嵌套列表返回。以(嵌套)Python 列表的形式返回数组数据的副本。数据项通过该函数转换为最接近的兼容内置 Python 类型
item
。如果
a.ndim
是0,那么由于嵌套列表的深度是0,所以它根本就不是一个列表,而是一个简单的Python标量。- 参数:
- 没有任何
- 返回:
- y对象,或对象列表,或对象列表列表,或...
可能嵌套的数组元素列表。
笔记
可以通过 重新创建数组,尽管这有时可能会丢失精度。
a = np.array(a.tolist())
例子
对于一维数组,
a.tolist()
几乎与 相同list(a)
,只是将tolist
numpy 标量更改为 Python 标量:>>> a = np.uint32([1, 2]) >>> a_list = list(a) >>> a_list [1, 2] >>> type(a_list[0]) <class 'numpy.uint32'> >>> a_tolist = a.tolist() >>> a_tolist [1, 2] >>> type(a_tolist[0]) <class 'int'>
此外,对于 2D 数组,
tolist
递归应用:>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) >>> list(a) [array([1, 2]), array([3, 4])] >>> a.tolist() [[1, 2], [3, 4]]
此递归的基本情况是 0D 数组:
>>> a = np.array(1) >>> list(a) Traceback (most recent call last): ... TypeError: iteration over a 0-d array >>> a.tolist() 1