numpy.datetime_as_string #
- 麻木的。datetime_as_string ( arr ,单位= None ,时区= 'naive' , casting = 'same_kind' ) #
将日期时间数组转换为字符串数组。
- 参数:
- datetime64 的arr array_like
要格式化的 UTC 时间戳数组。
- 单位str
- 时区{'naive', 'UTC', 'local'} 或 tzinfo
显示日期时间时使用的时区信息。如果是“UTC”,则以 Z 结尾以指示 UTC 时间。如果是“本地”,则首先转换为本地时区,并添加 +-#### 时区偏移量后缀。如果是 tzinfo 对象,则与“local”相同,但使用指定的时区。
- 强制转换{'no', 'equiv', 'safe', 'same_kind', 'unsafe'}
在日期时间单位之间更改时允许进行转换。
- 返回:
- str_arr ndarray
与arr形状相同的字符串数组。
例子
>>> import pytz >>> d = np.arange('2002-10-27T04:30', 4*60, 60, dtype='M8[m]') >>> d array(['2002-10-27T04:30', '2002-10-27T05:30', '2002-10-27T06:30', '2002-10-27T07:30'], dtype='datetime64[m]')
将时区设置为 UTC 显示相同的信息,但带有 Z 后缀
>>> np.datetime_as_string(d, timezone='UTC') array(['2002-10-27T04:30Z', '2002-10-27T05:30Z', '2002-10-27T06:30Z', '2002-10-27T07:30Z'], dtype='<U35')
请注意,我们选择了跨越 DST 边界的日期时间。传入
pytz
时区对象将打印适当的偏移量>>> np.datetime_as_string(d, timezone=pytz.timezone('US/Eastern')) array(['2002-10-27T00:30-0400', '2002-10-27T01:30-0400', '2002-10-27T01:30-0500', '2002-10-27T02:30-0500'], dtype='<U39')
传入单位会改变精度
>>> np.datetime_as_string(d, unit='h') array(['2002-10-27T04', '2002-10-27T05', '2002-10-27T06', '2002-10-27T07'], dtype='<U32') >>> np.datetime_as_string(d, unit='s') array(['2002-10-27T04:30:00', '2002-10-27T05:30:00', '2002-10-27T06:30:00', '2002-10-27T07:30:00'], dtype='<U38')
'casting' 可用于指定是否可以更改精度
>>> np.datetime_as_string(d, unit='h', casting='safe') Traceback (most recent call last): ... TypeError: Cannot create a datetime string as units 'h' from a NumPy datetime with units 'm' according to the rule 'safe'