numpy.is_busday #
- 麻木的。is_busday (日期, weekmask = '1111100' ,假期= None , Busdaycal = None , out = None ) #
计算给定日期中哪些是有效日期,哪些不是。
1.7.0 版本中的新增内容。
- 参数:
- datetime64 的日期array_like[D]
要处理的日期数组。
- weekmask str 或 array_like of bool,可选
一个七元素数组,指示星期一到星期日的有效日期。可以指定为长度为 7 的列表或数组,例如 [1,1,1,1,1,0,0];长度为 7 的字符串,例如“1111100”;或者像“Mon Tue Wed Thu Fri”这样的字符串,由工作日的 3 个字符缩写组成,可以选择用空格分隔。有效缩写为: Mon Tue Wed Thu Fri Sat Sun
- 假期array_like of datetime64[D],可选
被视为无效日期的日期数组。它们可以按任何顺序指定,NaT(非时间)日期将被忽略。该列表以标准化形式保存,适合快速计算有效天数。
- Busdaycal巴士日日历,可选
busdaycalendar
指定有效天数的对象。如果提供此参数,则不能提供weekmask 和holidays。- 输出bool 数组,可选
如果提供,该数组将填充结果。
- 返回:
- 输出布尔数组
与 形状相同的数组
dates
,每个有效日包含 True,每个无效日包含 False。
也可以看看
busdaycalendar
指定一组自定义有效天数的对象。
busday_offset
应用按有效天数计算的偏移量。
busday_count
计算半开放日期范围内有多少个有效天。
例子
>>> # The weekdays are Friday, Saturday, and Monday ... np.is_busday(['2011-07-01', '2011-07-02', '2011-07-18'], ... holidays=['2011-07-01', '2011-07-04', '2011-07-17']) array([False, False, True])