numpy.invert

麻木的。invert ( x , / , out=None , * , where=True , casting='same_kind' , order='K' , dtype=None , subok=True [ , signature , extobj ] ) = <ufunc 'invert'>

计算按位反转，或按位非，按元素。

计算输入数组中整数的基础二进制表示形式的按位 NOT。该 ufunc 实现了 C/Python 运算符~。

对于有符号整数输入，返回二进制补码。在二进制补码系统中，负数由绝对值的二进制补码表示。这是计算机上表示有符号整数的最常见方法[1]。 N 位二进制补码系统可以表示范围内的每个整数 \(-2^{N-1}\)到\(+2^{N-1}-1\)。

参数：

x类似数组

仅处理整数和布尔类型。

out ndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或无，则返回新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。

其中array_like，可选

该条件通过输入广播。在条件为 True 的位置，输出数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，输出数组将保留其原始值。请注意，如果通过 default 创建 未初始化的outout=None数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

**夸格

对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回：

输出ndarray 或标量

结果。如果x是标量，则这是标量。

也可以看看

bitwise_and, bitwise_or,bitwise_xor

logical_not

binary_repr

以字符串形式返回输入数字的二进制表示形式。

笔记

bitwise_not是 的别名invert：

>>> np.bitwise_not is np.invert
True

参考

[ 1 ]

维基百科，“二进制补码”， https://en.wikipedia.org/wiki/Two's_complement

例子

我们已经看到 13 由 表示00001101。 13 的反转或按位 NOT 为：

>>> x = np.invert(np.array(13, dtype=np.uint8))
>>> x
242
>>> np.binary_repr(x, width=8)
'11110010'

结果取决于位宽：

>>> x = np.invert(np.array(13, dtype=np.uint16))
>>> x
65522
>>> np.binary_repr(x, width=16)
'1111111111110010'

使用有符号整数类型时，结果是无符号类型结果的二进制补码：

>>> np.invert(np.array([13], dtype=np.int8))
array([-14], dtype=int8)
>>> np.binary_repr(-14, width=8)
'11110010'

布尔值也被接受：

>>> np.invert(np.array([True, False]))
array([False,  True])

该~运算符可以用作np.inverton ndarray 的简写。

>>> x1 = np.array([True, False])
>>> ~x1
array([False,  True])