numpy.packbits

麻木的。packbits ( a , / , axis = None , bitorder = 'big' )

将二进制值数组的元素打包为 uint8 数组中的位。

通过在末尾插入零位将结果填充为完整字节。

参数：

类似数组

整数或布尔值的数组，其元素应打包为位。

轴int，可选

完成位打包的维度。 None意味着打包展平的数组。

位顺序{'big', 'little'}，可选

输入位的顺序。 'big' 将模仿 bin(val)， 'little' 将颠倒顺序，因此。默认为“大”。[0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1] => 3 = 0b00000011[1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0] => 3

1.17.0 版本中的新增功能。

返回：

压缩数组

uint8 类型的数组，其元素表示与输入元素的逻辑（0 或非零）值相对应的位。Packed的形状 与输入具有相同的维数（除非axis 为 None，在这种情况下输出为一维）。

也可以看看

unpackbits

将 uint8 数组的元素解包为二进制值输出数组。

例子

>>> a = np.array([[[1,0,1],
...                [0,1,0]],
...               [[1,1,0],
...                [0,0,1]]])
>>> b = np.packbits(a, axis=-1)
>>> b
array([[[160],
        [ 64]],
       [[192],
        [ 32]]], dtype=uint8)

请注意，在二进制中，160 = 1010 0000、64 = 0100 0000、192 = 1100 0000 和 32 = 0010 0000。