numpy.setxor1d

麻木的。setxor1d ( ar1 , ar2 , Should_unique = False )

求两个数组的异或集。

返回仅一个（而不是两个）输入数组中的已排序的唯一值。

参数：

ar1, ar2类似数组

输入数组。

假定唯一布尔值

如果为 True，则假定输入数组都是唯一的，这可以加快计算速度。默认值为 False。

返回：

setxor1d ndarray

仅位于一个输入数组中的唯一值的已排序一维数组。

例子

>>> a = np.array([1, 2, 3, 2, 4])
>>> b = np.array([2, 3, 5, 7, 5])
>>> np.setxor1d(a,b)
array([1, 4, 5, 7])