numpy.union1d #
- 麻木的。union1d ( ar1 , ar2 ) [来源] #
求两个数组的并集。
返回两个输入数组中任意一个中唯一的、已排序的值数组。
- 参数:
- ar1, ar2类似数组
输入数组。如果它们还不是一维的,则会被展平。
- 返回:
- union1d ndarray
输入数组的唯一、排序并集。
也可以看看
numpy.lib.arraysetops
具有许多其他函数的模块,用于对数组执行集合操作。
例子
>>> np.union1d([-1, 0, 1], [-2, 0, 2]) array([-2, -1, 0, 1, 2])
要查找两个以上数组的并集,请使用 functools.reduce:
>>> from functools import reduce >>> reduce(np.union1d, ([1, 3, 4, 3], [3, 1, 2, 1], [6, 3, 4, 2])) array([1, 2, 3, 4, 6])