numpy.geterrobj

麻木的。获取错误( )

返回定义浮点错误处理的当前对象。

错误对象包含定义 NumPy 中错误处理行为的所有信息。geterrobj由获取和设置错误处理行为的其他函数内部使用 ( geterr, seterr, geterrcall, seterrcall)。

返回：

错误列表

错误对象，一个包含三个元素的列表：[内部numpy缓冲区大小，错误掩码，错误回调函数]。

错误掩码是一个整数，包含所有四个浮点错误的处理信息。每个错误类型的信息包含在整数的三位中。如果我们以 8 为基数打印它，我们可以看到对“invalid”、“under”、“over”和“divide”（按顺序）设置了什么处理方式。打印的字符串可以解释为

• 0：'忽略'

• 1：“警告”

• 2：“提高”

• 3：“打电话”

• 4：“打印”

• 5：“日志”

也可以看看

seterrobj, seterr, geterr, seterrcall,geterrcall

getbufsize,setbufsize

笔记

有关浮点异常类型和处理选项的完整文档，请参阅seterr。

例子

>>> np.geterrobj()  # first get the defaults
[8192, 521, None]

>>> def err_handler(type, flag):
...     print("Floating point error (%s), with flag %s" % (type, flag))
...
>>> old_bufsize = np.setbufsize(20000)
>>> old_err = np.seterr(divide='raise')
>>> old_handler = np.seterrcall(err_handler)
>>> np.geterrobj()
[8192, 521, <function err_handler at 0x91dcaac>]

>>> old_err = np.seterr(all='ignore')
>>> np.base_repr(np.geterrobj()[1], 8)
'0'
>>> old_err = np.seterr(divide='warn', over='log', under='call',
...                     invalid='print')
>>> np.base_repr(np.geterrobj()[1], 8)
'4351'