numpy.seterrobj

麻木的。seterrobj ( errobj , / )

设置定义浮点错误处理的对象。

错误对象包含定义 NumPy 中错误处理行为的所有信息。seterrobj由设置错误处理行为的其他函数内部使用 ( seterr, seterrcall)。

参数：

错误列表

错误对象，一个包含三个元素的列表：[内部numpy缓冲区大小，错误掩码，错误回调函数]。

错误掩码是一个整数，包含所有四个浮点错误的处理信息。每个错误类型的信息包含在整数的三位中。如果我们以 8 为基数打印它，我们可以看到对“invalid”、“under”、“over”和“divide”（按顺序）设置了什么处理方式。打印的字符串可以解释为

• 0：'忽略'

• 1：“警告”

• 2：“提高”

• 3：“打电话”

• 4：“打印”

• 5：“日志”

也可以看看

geterrobj, seterr, geterr, seterrcall,geterrcall

getbufsize,setbufsize

笔记

有关浮点异常类型和处理选项的完整文档，请参阅seterr。

例子

>>> old_errobj = np.geterrobj()  # first get the defaults
>>> old_errobj
[8192, 521, None]

>>> def err_handler(type, flag):
...     print("Floating point error (%s), with flag %s" % (type, flag))
...
>>> new_errobj = [20000, 12, err_handler]
>>> np.seterrobj(new_errobj)
>>> np.base_repr(12, 8)  # int for divide=4 ('print') and over=1 ('warn')
'14'
>>> np.geterr()
{'over': 'warn', 'divide': 'print', 'invalid': 'ignore', 'under': 'ignore'}
>>> np.geterrcall() is err_handler
True