numpy.seterrcall #
- 麻木的。seterrcall ( func ) [来源] #
设置浮点错误回调函数或日志对象。
有两种方法可以捕获浮点错误消息。第一个是将错误处理程序设置为“call”,使用
seterr
.然后,设置要使用该函数调用的函数。第二个是将错误处理程序设置为“log”,使用
seterr
.然后,浮点错误会触发对所提供对象的“write”方法的调用。- 参数:
- func可调用 f(err, flag) 或具有 write 方法的对象
调用浮点错误的函数(“call”模式)或使用“write”方法记录此类消息的对象(“log”模式)。
调用函数有两个参数。第一个是描述错误类型的字符串(例如“除以零”、“溢出”、“下溢”或“无效值”),第二个是状态标志。该标志是一个字节,其四个最低有效位指示错误类型,“divide”、“over”、“under”、“invalid”之一:
[0 0 0 0 divide over under invalid]
换句话说,。
flags = divide + 2*over + 4*under + 8*invalid
如果提供了一个对象,则其 write 方法应采用一个参数,即一个字符串。
- 返回:
- h可调用、记录实例或无
旧的错误处理程序。
也可以看看
例子
出错时回调:
>>> def err_handler(type, flag): ... print("Floating point error (%s), with flag %s" % (type, flag)) ...
>>> saved_handler = np.seterrcall(err_handler) >>> save_err = np.seterr(all='call')
>>> np.array([1, 2, 3]) / 0.0 Floating point error (divide by zero), with flag 1 array([inf, inf, inf])
>>> np.seterrcall(saved_handler) <function err_handler at 0x...> >>> np.seterr(**save_err) {'divide': 'call', 'over': 'call', 'under': 'call', 'invalid': 'call'}
记录错误消息:
>>> class Log: ... def write(self, msg): ... print("LOG: %s" % msg) ...
>>> log = Log() >>> saved_handler = np.seterrcall(log) >>> save_err = np.seterr(all='log')
>>> np.array([1, 2, 3]) / 0.0 LOG: Warning: divide by zero encountered in divide array([inf, inf, inf])
>>> np.seterrcall(saved_handler) <numpy.core.numeric.Log object at 0x...> >>> np.seterr(**save_err) {'divide': 'log', 'over': 'log', 'under': 'log', 'invalid': 'log'}