numpy.isfortran #
- 麻木的。isfortran ( a ) [来源] #
检查数组是否 Fortran 连续但C不连续。
此函数已过时,并且由于宽松的跨度检查而发生变化,对于 NumPy >= 1.10.0 的版本和以前的版本,其同一数组的返回值可能有所不同。如果您只想检查数组是否为 Fortran 连续数组,请改用
a.flags.f_contiguous
。- 参数:
- 一个数组
输入数组。
- 返回:
- isfortran布尔值
如果数组是 Fortran 连续的但不是C 连续的,则返回 True。
例子
np.array 允许指定数组是按 C 连续顺序写入(最后一个索引变化最快),还是按内存中的 FORTRAN 连续顺序写入(第一个索引变化最快)。
>>> a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], order='C') >>> a array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) >>> np.isfortran(a) False
>>> b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], order='F') >>> b array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) >>> np.isfortran(b) True
C 有序数组的转置是 FORTRAN 有序数组。
>>> a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], order='C') >>> a array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) >>> np.isfortran(a) False >>> b = a.T >>> b array([[1, 4], [2, 5], [3, 6]]) >>> np.isfortran(b) True
C 排序数组即使也是 FORTRAN 排序的,也会计算为 False。
>>> np.isfortran(np.array([1, 2], order='F')) False