numpy.isneginf #
- 麻木的。isneginf ( x , out = None ) [来源] #
按元素测试负无穷大,以布尔数组形式返回结果。
- 参数:
- x类似数组
输入数组。
- out array_like,可选
存储结果的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有,则返回新分配的布尔数组。
- 返回:
- 输出数组
与输入具有相同维度的布尔数组。如果未提供第二个参数,则返回一个 numpy 布尔数组,其中输入的相应元素为负无穷大,则返回值 True;如果输入的元素不是负无穷大,则返回值 False。
如果提供第二个参数,结果将存储在那里。如果该数组的类型是数字类型,则结果表示为 0 和 1,如果类型是布尔值,则表示为 False 和 True。返回值out是对该数组的引用。
笔记
NumPy 使用 IEEE 二进制浮点算术标准 (IEEE 754)。
当 x 是标量输入时,如果还提供了第二个参数,如果第一个参数和第二个参数具有不同的形状,或者如果第一个参数具有复数值,则会产生错误。
例子
>>> np.isneginf(np.NINF) True >>> np.isneginf(np.inf) False >>> np.isneginf(np.PINF) False >>> np.isneginf([-np.inf, 0., np.inf]) array([ True, False, False])
>>> x = np.array([-np.inf, 0., np.inf]) >>> y = np.array([2, 2, 2]) >>> np.isneginf(x, y) array([1, 0, 0]) >>> y array([1, 0, 0])