numpy.isscalar

麻木的。isscalar (元素)

如果元素的类型是标量类型，则返回 True。

参数：

任意元素

输入参数可以是任何类型和形状。

返回：

布尔值

如果element是标量类型，则为 True，否则为 False。

也可以看看

ndim

获取数组的维数

笔记

如果您需要更严格的方法来识别数字标量，请使用 , 因为它会返回大多数非数字元素（例如字符串）。isinstance(x, numbers.Number)False

在大多数情况下，应该使用此函数来代替此函数，因为它对于 0d 数组也会返回 true。这就是 numpy 以参数 to和 参数 to 的方式重载函数的方式。一些主要区别：np.ndim(x) == 0dxgradientbinshistogram

X	isscalar(x)	np.ndim(x) == 0
PEP 3141 数字对象（包括内置对象）	True	True
内置字符串和缓冲区对象	True	True
其他内置对象，例如 pathlib.Path、Exception、结果re.compile	False	True
第三方对象，例如 matplotlib.figure.Figure	False	True
零维 numpy 数组	False	True
其他 numpy 数组	False	False
list、tuple和其他序列对象	False	False

例子

>>> np.isscalar(3.1)
True
>>> np.isscalar(np.array(3.1))
False
>>> np.isscalar([3.1])
False
>>> np.isscalar(False)
True
>>> np.isscalar('numpy')
True

NumPy 支持 PEP 3141 数字：

>>> from fractions import Fraction
>>> np.isscalar(Fraction(5, 17))
True
>>> from numbers import Number
>>> np.isscalar(Number())
True