numpy.polynomial.hermite_e.hermeval #
- 多项式.hermite_e。Hermeval ( x , c ,张量= True ) [来源] #
评估 HermiteE 级数在点 x 处的值。
如果c的长度为n + 1,则此函数返回值:
\[p(x) = c_0 * He_0(x) + c_1 * He_1(x) + ... + c_n * He_n(x)\]仅当参数x是元组或列表时,才会将其转换为数组,否则将其视为标量。在任何一种情况下,x或其元素都必须支持与它们自身以及与c 的元素的乘法和加法。
如果c是一维数组,则p(x)将具有与x相同的形状。如果 c是多维的,则结果的形状取决于张量的值。如果张量为 true,则形状将为 c.shape[1:] + x.shape。如果张量为 false,则形状将为 c.shape[1:]。请注意,标量的形状为 (,)。
系数中的尾随零将用于评估,因此如果考虑效率,则应避免使用它们。
- 参数:
- x array_like,兼容对象
如果x是列表或元组,则将其转换为 ndarray,否则保持不变并视为标量。在任何一种情况下,x 或其元素都必须支持与自身以及与c的元素相加和相乘。
- 类数组
系数数组经过排序,以便 n 阶项的系数包含在 c[n] 中。如果c是多维的,则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下,系数可以被认为存储在c的列中。
- 张量布尔值,可选
如果为 True,则系数数组的形状将在右侧扩展,每个维度对应x的每个维度。此操作的标量的维度为 0。结果是c中的每一列系数 都会针对x的每个元素进行评估。如果为 False,则 x将在c的列上广播以进行评估。当c是多维时,此关键字很有用。默认值是true。
1.7.0 版本中的新增内容。
- 返回:
- 值ndarray,类代数
返回值的形状如上所述。
也可以看看
笔记
该评估使用 Clenshaw 递归,也称为合成除法。
例子
>>> from numpy.polynomial.hermite_e import hermeval >>> coef = [1,2,3] >>> hermeval(1, coef) 3.0 >>> hermeval([[1,2],[3,4]], coef) array([[ 3., 14.], [31., 54.]])