1.6.0 版本中的新增功能。

拉盖尔系列 ( numpy.polynomial.laguerre)

该模块提供了许多可用于处理拉盖尔级数的对象（主要是函数），包括Laguerre封装了常用算术运算的类。 （有关该模块如何表示和使用此类多项式的一般信息位于其“父”子包的文档字符串中numpy.polynomial）。

课程

Laguerre(coef[,域,窗口,符号])

拉盖尔系列课程。

常数

lagdomain	数组对象表示固定大小项的多维同构数组。
lagzero	数组对象表示固定大小项的多维同构数组。
lagone	数组对象表示固定大小项的多维同构数组。
lagx	数组对象表示固定大小项的多维同构数组。

算术

lagadd(c1,c2)	将一个拉盖尔系列添加到另一个系列中。
lagsub(c1,c2)	从一个拉盖尔级数中减go另一个级数。
lagmulx（C）	将拉盖尔级数乘以 x。
lagmul(c1,c2)	将一个拉盖尔级数乘以另一个级数。
lagdiv(c1,c2)	将一个拉盖尔系列除以另一个系列。
lagpow（c，pow[，最大功率]）	将拉盖尔系列提升到一个水平。
lagval(x, c[, 张量])	在点 x 处评估拉盖尔级数。
lagval2d（x、y、c）	评估点 (x, y) 处的二维拉盖尔级数。
lagval3d（x、y、z、c）	评估点 (x, y, z) 处的 3-D 拉盖尔级数。
laggrid2d（x、y、c）	评估 x 和 y 的笛卡尔积的二维拉盖尔级数。
laggrid3d（x、y、z、c）	评估 x、y 和 z 笛卡尔积的 3-D Laguerre 级数。

微积分

lagder(c[, m, scl, 轴])	区分拉盖尔系列。
lagint(c[, m, k, lbnd, scl, 轴])	整合拉盖尔系列。

其他功能

lagfromroots（根）	生成具有给定根的拉盖尔级数。
lagroots（C）	计算拉盖尔级数的根。
lagvander（x，度）	给定次数的伪范德蒙矩阵。
lagvander2d（x、y、度）	给定度数的伪范德蒙矩阵。
lagvander3d（x、y、z、度）	给定度数的伪范德蒙矩阵。
laggauss（度）	高斯-拉盖尔求积。
lagweight（X）	拉盖尔多项式的权重函数。
lagcompanion（C）	返回 c 的伴随矩阵。
lagfit(x, y, deg[, rcond, full, w])	拉盖尔级数与数据的最小二乘拟合。
lagtrim(c[, 托尔])	从多项式中删除“小”“尾随”系数。
lagline（关闭，SCL）	拉盖尔级数，其图形是一条直线。
lag2poly（C）	将拉盖尔级数转换为多项式。
poly2lag（波尔）	将多项式转换为拉盖尔级数。

也可以看看

numpy.polynomial