numpy.polynomial.laguerre.laggauss #
- 多项式.拉盖尔.滞后( deg ) [来源] #
高斯-拉盖尔求积。
计算高斯-拉盖尔求积的样本点和权重。这些样本点和权重将正确积分次数多项式\(2*deg - 1\)或更少的时间间隔内\([0, \inf]\) 与权重函数\(f(x) = \exp(-x)\)。
- 参数：
- 度整数
样本点数和权重。它必须 >= 1。
- 返回：
- x ndarray
包含样本点的一维 ndarray。
- y ndarray
包含权重的一维 ndarray。
笔记
1.7.0 版本中的新增内容。
结果只测试到了100度，更高的度数可能会有问题。权重是通过以下事实确定的：
\[w_k = c / (L'_n(x_k) * L_{n-1}(x_k))\]在哪里\(c\)是一个独立于的常数\(k\)和\(x_k\) 是 k 次方根\(L_n\)，然后在积分 1 时缩放结果以获得正确的值。