numpy.polynomial.laguerre.lagder #
- 多项式.拉盖尔. lagder ( c , m = 1 , scl = 1 , axis = 0 ) [来源] #
区分拉盖尔系列。
返回沿axis微分m次的拉盖尔级数系数c。每次迭代时，结果都会乘以scl（比例因子用于变量的线性变化）。参数 c是沿每个轴从低到高的系数数组，例如，[1,2,3] 表示级数， 而 [[1,2],[1,2]] 表示如果 axis=0则轴=1 是 .
1*L_0 + 2*L_1 + 3*L_21*L_0(x)*L_0(y) + 1*L_1(x)*L_0(y) + 2*L_0(x)*L_1(y) + 2*L_1(x)*L_1(y)xy- 参数：
- 类数组
拉盖尔级数系数数组。如果c是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的度数由相应的索引给出。
- m整数，可选
所取导数的数量必须是非负的。 （默认值：1）
- scl标量，可选
每个微分乘以scl。最终结果是乘以
scl**m。这用于变量的线性变化。 （默认值：1）- 轴int，可选
求导数的轴。 （默认值：0）。
1.7.0 版本中的新增内容。
- 返回：
- 德恩阵列
拉盖尔级数的导数。
也可以看看
笔记
一般来说，拉盖尔级数的微分结果与幂级数的相同运算不同。因此，这个函数的结果可能是“不直观的”，尽管是正确的；请参阅下面的示例部分。
例子
>>> from numpy.polynomial.laguerre import lagder >>> lagder([ 1., 1., 1., -3.]) array([1., 2., 3.]) >>> lagder([ 1., 0., 0., -4., 3.], m=2) array([1., 2., 3.])