numpy.polynomial.laguerre.lagval #
- 多项式.拉盖尔. lagval ( x , c ,张量= True ) [来源] #
在点 x 处评估拉盖尔级数。
如果c的长度为n + 1，则此函数返回值：
\[p(x) = c_0 * L_0(x) + c_1 * L_1(x) + ... + c_n * L_n(x)\]仅当参数x是元组或列表时，才会将其转换为数组，否则将其视为标量。在任何一种情况下，x或其元素都必须支持与它们自身以及与c 的元素的乘法和加法。
如果c是一维数组，则p(x)将具有与x相同的形状。如果 c是多维的，则结果的形状取决于张量的值。如果张量为 true，则形状将为 c.shape[1:] + x.shape。如果张量为 false，则形状将为 c.shape[1:]。请注意，标量的形状为 (,)。
系数中的尾随零将用于评估，因此如果考虑效率，则应避免使用它们。
- 参数：
- x array_like，兼容对象
如果x是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则保持不变并视为标量。在任何一种情况下，x或其元素都必须支持自身以及与c 的元素的加法和乘法。
- 类数组
系数数组经过排序，以便 n 阶项的系数包含在 c[n] 中。如果c是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下，系数可以被认为存储在c的列中。
- 张量布尔值，可选
如果为 True，则系数数组的形状将在右侧扩展，每个维度对应x的每个维度。此操作的标量的维度为 0。结果是c中的每一列系数 都会针对x的每个元素进行评估。如果为 False，则 x将在c的列上广播以进行评估。当c是多维时，此关键字很有用。默认值是true。
1.7.0 版本中的新增内容。
- 返回：
- 值ndarray，类代数
返回值的形状如上所述。
笔记
该评估使用 Clenshaw 递归，也称为合成除法。
例子
>>> from numpy.polynomial.laguerre import lagval >>> coef = [1,2,3] >>> lagval(1, coef) -0.5 >>> lagval([[1,2],[3,4]], coef) array([[-0.5, -4. ], [-4.5, -2. ]])