numpy.polynomial.hermite_e.hermevander #
- 多项式.hermite_e。Hermevander ( x , deg ) [来源] #
给定次数的伪范德蒙矩阵。
返回度数deg和样本点 x的伪范德蒙德矩阵。伪范德蒙矩阵定义为
\[V[..., i] = He_i(x),\]其中0 <= i <= deg。V的前导索引是x的元素 ,最后一个索引是 HermiteE 多项式的次数。
如果c是长度为n + 1的一维系数数组,并且V是数组,则和 直到舍入为止都是相同的。这种等价对于最小二乘拟合和评估大量相同次数和样本点的 HermiteE 级数都很有用。
V = hermevander(x, n)
np.dot(V, c)
hermeval(x, c)
- 参数:
- x类似数组
点数组。 dtype 将转换为 float64 或 complex128,具体取决于任何元素是否为复数。如果x是标量,则会将其转换为一维数组。
- 度整数
所得矩阵的阶数。
- 返回:
- 范德·恩达雷
伪范德蒙矩阵。返回矩阵的形状为 ,其中最后一个索引是相应的 HermiteE 多项式的次数。 dtype 将与转换后的x相同。
x.shape + (deg + 1,)
例子
>>> from numpy.polynomial.hermite_e import hermevander >>> x = np.array([-1, 0, 1]) >>> hermevander(x, 3) array([[ 1., -1., 0., 2.], [ 1., 0., -1., -0.], [ 1., 1., 0., -2.]])