numpy.polynomial.polynomial.polyder #
- 多项式.多项式. Polyder ( c , m = 1 , scl = 1 , axis = 0 ) [来源] #
对多项式求微分。
返回沿 axis微分m次的多项式系数c。每次迭代时,结果都会乘以scl(比例因子用于变量的线性变化)。参数c是沿每个轴从低到高的系数数组,例如,[1,2,3] 表示多项式, 而 [[1,2],[1,2]] 表示如果 axis=0 并且轴=1 是.
1 + 2*x + 3*x**2
1 + 1*x + 2*y + 2*x*y
x
y
- 参数:
- 类数组
多项式系数数组。如果 c 是多维的,则不同的轴对应于不同的变量,每个轴的度数由相应的索引给出。
- m整数,可选
所取导数的数量必须是非负的。 (默认值:1)
- scl标量,可选
每个微分乘以scl。最终结果是乘以
scl**m
。这用于变量的线性变化。 (默认值:1)- 轴int,可选
求导数的轴。 (默认值:0)。
1.7.0 版本中的新增内容。
- 返回:
- 德恩阵列
导数的多项式系数。
也可以看看
例子
>>> from numpy.polynomial import polynomial as P >>> c = (1,2,3,4) # 1 + 2x + 3x**2 + 4x**3 >>> P.polyder(c) # (d/dx)(c) = 2 + 6x + 12x**2 array([ 2., 6., 12.]) >>> P.polyder(c,3) # (d**3/dx**3)(c) = 24 array([24.]) >>> P.polyder(c,scl=-1) # (d/d(-x))(c) = -2 - 6x - 12x**2 array([ -2., -6., -12.]) >>> P.polyder(c,2,-1) # (d**2/d(-x)**2)(c) = 6 + 24x array([ 6., 24.])