numpy.append

麻木的。追加( arr ,值, axis = None )

将值附加到数组末尾。

参数：

arr类似数组

值将附加到该数组的副本中。

类似数组的值

这些值附加到arr的副本中。它必须具有正确的形状（与arr形状相同，不包括axis）。如果 未指定轴，则值可以是任何形状，并且在使用前将被展平。

轴int，可选

附加值所沿的轴。如果未给出axis ，则arr和value在使用前都会被展平。

返回：

追加ndarray

arr的副本，其值附加到axis。请注意，这 append不会就地发生：分配并填充一个新数组。如果axis为 None，则 out是一个展平数组。

也可以看看

insert

将元素插入数组。

delete

从数组中删除元素。

例子

>>> np.append([1, 2, 3], [[4, 5, 6], [7, 8, 9]])
array([1, 2, 3, ..., 7, 8, 9])

当指定轴时，值必须具有正确的形状。

>>> np.append([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9]], axis=0)
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])
>>> np.append([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [7, 8, 9], axis=0)
Traceback (most recent call last):
    ...
ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions, but
the array at index 0 has 2 dimension(s) and the array at index 1 has 1
dimension(s)