numpy.vsplit #
- 麻木的。vsplit ( ary , indices_or_sections ) [来源] #
将数组垂直(按行)拆分为多个子数组。
请参阅
split
文档。vsplit
相当于split
axis =0(默认),无论数组维度如何,数组始终沿第一个轴分割。也可以看看
split
将数组拆分为多个大小相等的子数组。
例子
>>> x = np.arange(16.0).reshape(4, 4) >>> x array([[ 0., 1., 2., 3.], [ 4., 5., 6., 7.], [ 8., 9., 10., 11.], [12., 13., 14., 15.]]) >>> np.vsplit(x, 2) [array([[0., 1., 2., 3.], [4., 5., 6., 7.]]), array([[ 8., 9., 10., 11.], [12., 13., 14., 15.]])] >>> np.vsplit(x, np.array([3, 6])) [array([[ 0., 1., 2., 3.], [ 4., 5., 6., 7.], [ 8., 9., 10., 11.]]), array([[12., 13., 14., 15.]]), array([], shape=(0, 4), dtype=float64)]
对于更高维的数组,分割仍然沿着第一个轴。
>>> x = np.arange(8.0).reshape(2, 2, 2) >>> x array([[[0., 1.], [2., 3.]], [[4., 5.], [6., 7.]]]) >>> np.vsplit(x, 2) [array([[[0., 1.], [2., 3.]]]), array([[[4., 5.], [6., 7.]]])]