numpy.atleast_3d

麻木的。atleast_3d ( * arys )

将输入视为至少具有三个维度的数组。

参数：

arys1, arys2, … array_like

一个或多个类似数组的序列。非数组输入将转换为数组。已经具有三个或更多维度的数组将被保留。

返回：

res1, res2, … ndarray

一个数组或数组列表，每个数组都带有.尽可能避免复制，并返回具有三个或更多维度的视图。例如，形状的一维数组变为形状的视图，形状的二维数组变为形状的视图。a.ndim >= 3(N,)(1, N, 1)(M, N)(M, N, 1)

也可以看看

atleast_1d,atleast_2d

例子

>>> np.atleast_3d(3.0)
array([[[3.]]])

>>> x = np.arange(3.0)
>>> np.atleast_3d(x).shape
(1, 3, 1)

>>> x = np.arange(12.0).reshape(4,3)
>>> np.atleast_3d(x).shape
(4, 3, 1)
>>> np.atleast_3d(x).base is x.base  # x is a reshape, so not base itself
True

>>> for arr in np.atleast_3d([1, 2], [[1, 2]], [[[1, 2]]]):
...     print(arr, arr.shape) 
...
[[[1]
  [2]]] (1, 2, 1)
[[[1]
  [2]]] (1, 2, 1)
[[[1 2]]] (1, 1, 2)