numpy.expand_dims #
- 麻木的。Expand_dims ( a , axis ) [来源] #
扩展数组的形状。
插入一个新轴,该轴将出现在展开的数组形状中的轴位置处。
- 参数:
- 类似数组
输入数组。
- 轴int 或 int 元组
在扩展轴中放置新轴(或多个轴)的位置。
自版本 1.13.0 起已弃用:传递轴 where将被视为 ,并且传递将被视为。此行为已被弃用。
axis > a.ndim
axis == a.ndim
axis < -a.ndim - 1
axis == 0
版本 1.18.0 中进行了更改:现在支持轴元组。现在禁止如上所述的超出范围的轴并引发
AxisError
.
- 返回:
- 结果数组
维数增加的a视图。
也可以看看
squeeze
逆操作,删除单一维度
reshape
插入、删除和组合尺寸,以及调整现有尺寸的大小
doc.indexing
,atleast_1d
,atleast_2d
,atleast_3d
例子
>>> x = np.array([1, 2]) >>> x.shape (2,)
以下等价于或:
x[np.newaxis, :]
x[np.newaxis]
>>> y = np.expand_dims(x, axis=0) >>> y array([[1, 2]]) >>> y.shape (1, 2)
以下相当于:
x[:, np.newaxis]
>>> y = np.expand_dims(x, axis=1) >>> y array([[1], [2]]) >>> y.shape (2, 1)
axis
也可能是一个元组:>>> y = np.expand_dims(x, axis=(0, 1)) >>> y array([[[1, 2]]])
>>> y = np.expand_dims(x, axis=(2, 0)) >>> y array([[[1], [2]]])
请注意,某些示例可能会使用
None
来代替np.newaxis
.这些是相同的对象:>>> np.newaxis is None True