numpy.广播#
- 类 numpy.广播[来源] #
生成一个模仿广播的对象。
- 参数:
- in1, in2, …类似数组
输入参数。
- 返回:
- b广播对象
相互广播输入参数,并返回封装结果的对象。其中,它具有
shape
和nd
属性,并且可以用作迭代器。
例子
使用广播手动添加两个向量:
>>> x = np.array([[1], [2], [3]]) >>> y = np.array([4, 5, 6]) >>> b = np.broadcast(x, y)
>>> out = np.empty(b.shape) >>> out.flat = [u+v for (u,v) in b] >>> out array([[5., 6., 7.], [6., 7., 8.], [7., 8., 9.]])
与内置广播比较:
>>> x + y array([[5, 6, 7], [6, 7, 8], [7, 8, 9]])
- 属性:
方法
reset
()重置广播结果的迭代器。