numpy.broadcast_arrays

麻木的。Broadcast_arrays ( * args , subok = False )

相互广播任意数量的数组。

参数：

`*args` array_likes

要广播的数组。

subok布尔，可选

如果为 True，则将传递子类，否则返回的数组将被强制为基类数组（默认）。

返回：

广播的数组列表

这些数组是原始数组的视图。它们通常不连续。此外，广播数组的多个元素可以引用单个存储位置。如果需要写入数组，请先制作副本。虽然您可以设置 writable标志 True，但写入单个输出值可能最终会更改输出数组中的多个位置。

自版本 1.17 起已弃用：输出当前已标记，因此如果写入，将发出弃用警告。未来的版本将设置 writable标志 False，因此写入它会引发错误。

也可以看看

broadcast

broadcast_to

broadcast_shapes

例子

>>> x = np.array([[1,2,3]])
>>> y = np.array([[4],[5]])
>>> np.broadcast_arrays(x, y)
[array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3]]), array([[4, 4, 4],
       [5, 5, 5]])]

这是获取连续副本而不是非连续视图的有用习惯用法。

>>> [np.array(a) for a in np.broadcast_arrays(x, y)]
[array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3]]), array([[4, 4, 4],
       [5, 5, 5]])]