numpy.roll #
- 麻木的。roll ( a , shift , axis = None ) [来源] #
沿给定轴滚动数组元素。
超出最后位置的元素将在第一个位置重新引入。
- 参数:
- 类似数组
输入数组。
- 移位整数或整数元组
元素移动的位置数。如果是元组,则轴必须是相同大小的元组,并且每个给定轴都移动相应的数字。如果 int while axis是 int 元组,则相同的值将用于所有给定的轴。
- axis int 或 int 元组,可选
元素移动所沿的一个或多个轴。默认情况下,数组在移动之前会被展平,之后会恢复原始形状。
- 返回:
- res ndarray
输出数组,形状与.
也可以看看
rollaxis
向后滚动指定轴,直到其位于给定位置。
笔记
1.12.0 版本中的新增内容。
支持同时滚动多个维度。
例子
>>> x = np.arange(10) >>> np.roll(x, 2) array([8, 9, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) >>> np.roll(x, -2) array([2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0, 1])
>>> x2 = np.reshape(x, (2, 5)) >>> x2 array([[0, 1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8, 9]]) >>> np.roll(x2, 1) array([[9, 0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7, 8]]) >>> np.roll(x2, -1) array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 0]]) >>> np.roll(x2, 1, axis=0) array([[5, 6, 7, 8, 9], [0, 1, 2, 3, 4]]) >>> np.roll(x2, -1, axis=0) array([[5, 6, 7, 8, 9], [0, 1, 2, 3, 4]]) >>> np.roll(x2, 1, axis=1) array([[4, 0, 1, 2, 3], [9, 5, 6, 7, 8]]) >>> np.roll(x2, -1, axis=1) array([[1, 2, 3, 4, 0], [6, 7, 8, 9, 5]]) >>> np.roll(x2, (1, 1), axis=(1, 0)) array([[9, 5, 6, 7, 8], [4, 0, 1, 2, 3]]) >>> np.roll(x2, (2, 1), axis=(1, 0)) array([[8, 9, 5, 6, 7], [3, 4, 0, 1, 2]])