numpy.polynomial.hermite.hermder

多项式.hermite。Hermder ( c , m = 1 , scl = 1 , axis = 0 )

区分 Hermite 系列。

返回 Hermite 级数系数c沿axis微分m次。每次迭代时，结果都会乘以scl（比例因子用于变量的线性变化）。参数 c是沿每个轴从低到高的系数数组，例如，[1,2,3] 表示级数， 而 [[1,2],[1,2]] 表示如果 axis=0则轴=1 是 .1*H_0 + 2*H_1 + 3*H_21*H_0(x)*H_0(y) + 1*H_1(x)*H_0(y) + 2*H_0(x)*H_1(y) + 2*H_1(x)*H_1(y)xy

参数：

类数组

Hermite 级数系数数组。如果c是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的度数由相应的索引给出。

m整数，可选

所取导数的数量必须是非负的。 （默认值：1）

scl标量，可选

每个微分乘以scl。最终结果是乘以scl**m。这用于变量的线性变化。 （默认值：1）

轴int，可选

求导数的轴。 （默认值：0）。

1.7.0 版本中的新增内容。

返回：

德恩阵列

Hermite系列的衍生品。

也可以看看

hermint

笔记

一般来说，Hermite 级数的微分结果与幂级数的相同运算不同。因此，这个函数的结果可能是“不直观的”，尽管是正确的；请参阅下面的示例部分。

例子

>>> from numpy.polynomial.hermite import hermder
>>> hermder([ 1. ,  0.5,  0.5,  0.5])
array([1., 2., 3.])
>>> hermder([-0.5,  1./2.,  1./8.,  1./12.,  1./16.], m=2)
array([1., 2., 3.])