numpy.polynomial.hermite.hermroots #
- 多项式.hermite。Hermroots ( c ) [来源] #
计算 Hermite 级数的根。
返回多项式的根（又名“零”）
\[p(x) = \sum_i c[i] * H_i(x).\]- 参数：
- c一维类数组
一维系数数组。
- 返回：
- 输出数组
该系列的根数组。如果所有的根都是实数，那么out也是实数，否则是复数。
也可以看看
笔记
根估计作为伴随矩阵的特征值获得，远离复平面原点的根可能由于这些值的级数的数值不稳定而具有较大误差。重数大于 1 的根也会显示较大的误差，因为这些点附近的级数值对根中的误差相对不敏感。原点附近的孤立根可以通过牛顿法的几次迭代来改进。
Hermite 级数基多项式不是x的幂，因此该函数的结果可能看起来不直观。
例子
>>> from numpy.polynomial.hermite import hermroots, hermfromroots >>> coef = hermfromroots([-1, 0, 1]) >>> coef array([0. , 0.25 , 0. , 0.125]) >>> hermroots(coef) array([-1.00000000e+00, -1.38777878e-17, 1.00000000e+00])