numpy.polynomial.hermite.hermvander #

多项式.hermite。Hermvander ( x , deg ) [来源] #

给定次数的伪范德蒙矩阵。

返回度数deg和样本点 x的伪范德蒙德矩阵。伪范德蒙矩阵定义为

\[V[..., i] = H_i(x),\]

其中0 <= i <= deg。V的前导索引是x的元素，最后一个索引是 Hermite 多项式的次数。

如果c是长度为n + 1的一维系数数组，并且V是数组，则和直到舍入为止都是相同的。这种等价对于最小二乘拟合和评估大量相同次数和样本点的 Hermite 级数都很有用。V = hermvander(x, n)np.dot(V, c)hermval(x, c)

参数：

x类似数组: 点数组。 dtype 将转换为 float64 或 complex128，具体取决于任何元素是否为复数。如果x是标量，则会将其转换为一维数组。
度整数: 所得矩阵的阶数。

返回：

范德·恩达雷: 伪范德蒙矩阵。返回矩阵的形状为，其中最后一个索引是相应 Hermite 多项式的次数。 dtype 将与转换后的x相同。x.shape + (deg + 1,)

例子

>>> from numpy.polynomial.hermite import hermvander
>>> x = np.array([-1, 0, 1])
>>> hermvander(x, 3)
array([[ 1., -2.,  2.,  4.],
       [ 1.,  0., -2., -0.],
       [ 1.,  2.,  2., -4.]])