numpy.polyder #
- 麻木的。聚合体( p , m = 1 ) [来源] #
返回多项式指定阶数的导数。
笔记
这构成了旧多项式 API 的一部分。从版本 1.4 开始,
numpy.polynomial
首选中定义的新多项式 API 。差异摘要可以在 转换指南中找到。- 参数:
- p Poly1d 或序列
多项式求微分。序列被解释为多项式系数,请参阅
poly1d
。- m整数,可选
微分顺序(默认值:1)
- 返回:
- 聚一维
表示导数的新多项式。
例子
多项式的导数\(x^3 + x^2 + x^1 + 1\)是:
>>> p = np.poly1d([1,1,1,1]) >>> p2 = np.polyder(p) >>> p2 poly1d([3, 2, 1])
其计算结果为:
>>> p2(2.) 17.0
我们可以通过近似导数来验证这一点 :
(f(x + h) - f(x))/h
>>> (p(2. + 0.001) - p(2.)) / 0.001 17.007000999997857
三阶多项式的四阶导数为零:
>>> np.polyder(p, 2) poly1d([6, 2]) >>> np.polyder(p, 3) poly1d([6]) >>> np.polyder(p, 4) poly1d([0])